MACHINE LEARNING per la lettura dei manoscritti
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In italiano è detto “Apprendimento Automatico” e consiste in un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. Questa disciplina è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) e presuppone che le macchine possano imparare dai dati forniti, identificare i modelli autonomamente e prendere decisioni con solo un ridotto intervento umano [1].
Nascita ed evoluzione del Machine Learning
Le prime sperimentazioni risalgono agli anni ’50, coeve alla nascita dell’intelligenza artificiale e agli studi approfonditi sui sistemi esperti e sulle reti neurali [2] . Il primo grande personaggio di questa disciplina è stato Alan Turing, colui che per primo ha realizzato un test per macchine che sono in grado di apprendere comportamenti intelligenti [3].
Negli anni ’60 questa branca dell’informatica fu abbandonata perché IA era considerata priva di senso e di futuro, ma gli studi vennero ripresi negli anni ’80 grazie allo sviluppo delle tecnologie e agli ingenti investimenti da parte delle grandi industrie del settore. Alla fine degli anni ’90 emersero nuove tecniche basate su elementi statistici e probabilistici che permettono al Machine Learning di essere ora uno strumento riconosciuto e molto richiesto.
- ↑ Link al sito: https://www.sas.com/it_it/insights/analytics/machine-learning.html
- ↑ Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente dalla semplificazione di una rete neurale biologica.
- ↑ Si tratta di un test teorico. Link al sito: https://www.intelligenzaartificiale.it/machine-learning/#Un_po8217_di_storia
