Métricas

18 minutos - por Israel Aquino

Para além da elaboração das matrizes e a geração dos respectivos grafos, outra contribuição fundamental da Análise de Redes Sociais é a produção de coeficientes ou estatísticas de análise, denominadas métricas, que permitem evidenciar as características dessas redes, colocando em evidência alguns tipos de relação que se estabelecem, ou destacando a atuação de um determinado agente no grupo a partir da posição que este assume. Essas métricas cumprem papel fundamental para a análise a ser realizada, tanto quanto o recurso gráfico proporcionado pelos softwares de análise de redes.

Existem dois tipos de métricas a ser consideradas: as métricas de rede e as métricas dos nós. As métricas de rede são aquelas que indicam atributos da rede como um todo, permitindo extrair características gerais da estrutura observada, tais como sua densidade, tamanho e componentes conectados. Já as métricas dos nós são aquelas relacionadas aos agentes da rede, que vão caracterizar os nós de modo individual. Elas calculam a posição de cada nó ou agente a partir de vários aspectos, tais como sua posição, suas relações e sua importância frente aos demais participantes.

Para ilustrar melhor esta distinção, apresentamos nas duas seções a seguir algumas das principais métricas utilizadas na Análise de Redes Sociais, indicando brevemente a definição e método utilizado no cálculo de cada uma delas.

MÉTRICAS DE REDE

Densidade Dentre as métricas gerais de uma rede, uma das mais simples e mais frequentemente utilizadas é a densidade da rede (Density), também representada pela letra grega Δ). A densidade de um grafo indica a intensidade das relações estabelecidas em uma rede, estando relacionada ao número de conexões presentes no grafo em relação ao número total de conexões possíveis. Assim, calcula-se a densidade de uma grafo através da proporção das relações existentes sobre o total de relações possíveis, podendo o resultado variar entre 0 e 1 (SCOTT, 2000; WASSERMAN & FAUST, 1994, p. 129). Assim, quanto mais próximo de 1 estiver o resultado, mais densa será a rede e, portanto, mais conectada. Inversamente, quanto mais dispersos forem os relacionamentos dentro da rede, menor será sua densidade. Um grafo completo (Densidade = 1) seria aquele em que todos os agentes se relacionam reciprocamente, sendo esta uma situação bastante rara.

Essa métrica é particularmente útil para refletir sobre a intensidade das relações existentes no interior de um determinado grupo. Assim, um grafo denso indica a representação de uma rede de relações intensas, com agentes bem conectados e com uma alta circulação de valores (tais como bens, favores, informações). Uma rede densa pode representar, ainda, a reiteração de vínculos entre os agentes que a compõem, indicando uma aproximação que pode ser reforçada a partir de diferentes relacionamentos (matrimônio, parentesco, amizade, compadrio, vizinhança, sociedade, etc.). Por outro lado, uma rede mais dispersa pode indicar um conjunto de relações mais esparso ou ocasional, sugerindo uma circulação menor de informações e valores, ou uma ligação mais frágil entre seus pares.

Fechamento O grau de fechamento de uma rede (Clousure) também está associado à quantidade de relações existentes. Quanto mais fechada uma rede, ou um setor da rede, maiores são as chances de que os atores conectados compartilhem relações. Em outras palavras, entende-se uma rede como mais fechada quando grupos de nós em seu interior compartilham relações em comum, formando conjunto fechados (tríades, tétrades, etc.).

A partir disso, surgem outros conceitos úteis para analisar a qualidade e proximidade das relações no interior de uma rede: os cliques, os clusters e os buracos estruturais.

Coenficiente de Agrupamento Do inglês Clustering Coefficient, esta métrica mensura o quanto os nós de uma rede estão próximos e interconectados ou, em outras palavras, busca medir o quanto um conjunto de atores tende a se conectar no interior de uma rede de relacionamentos.

Existem duas variações desta métrica, o coeficiente de agrupamento global e coeficiente de agrupamento local. O primeiro visa fornecer uma visão geral do agrupamento da rede, enquanto o segundo fornece uma indicação da inserção dos nós individualmente. Assim, o coeficiente de agrupamento global, também denominado transitividade da rede (HOLLAND e LEINHARDT, 1971) identifica o quanto a rede é interconectada, considerando o número de cliques existentes em sua estrutura. Quanto maior o número de cliques existentes em uma rede (e, portanto, maior o número de relações compartilhadas) maior será a transitividade dessa rede. Já o agrupamento local de um nó mede o quão próximo os nós adjacentes estão de formar um clique, ou seja, um subgrafo completo, ou fechado. Em outras palavras, pode dizer-se que o coeficiente de agrupamento local mede o grau da densidade de ligações da vizinhança de um determinado nó, indicando o quanto esse grupo está interconectado.

Número de componentes Outra questão a ser avaliada ao analisar uma rede é sua distribuição estrutural. Nesse sentido, uma rede também pode ser analisada pelo número de componentes que a compõe. Um componente é um conjunto de nós dentro de uma rede no qual existe um caminho possível entre todos os nós, ou seja, onde não existem nós ou grupos de nós "soltos". Assim, uma rede pode ser formada por um ou vários componentes: cada conjunto de nós conectados em um grafo representa um componente da rede, que no limite pode ser formado por um único nó, se este não estiver relacionado a nenhum outro nó dentro da rede.

A existência de componentes separados no interior de uma rede pode indicar a formação de grupos de interesse diversos em uma determinada área, podendo estes atuar em oposição uns aos outros ou de forma complementar. O fato de diferentes grupos comporem uma mesma rede mas não compartilharem relações entre si deve ser analisado com cuidado pelo pesquisador, que buscará entender a motivação dessa separação. Ela se dá por fatores setoriais? Profissionais? Geográficos? Representa uma disputa por recursos? E qual o impacto dessa separação nas relações sociais analisadas? Essas são algumas das questões que a análise de uma rede composta por múltiplos componentes pode suscitar.

Distância Geodésica Em um grafo, a distância entre dois vértices é o número de arestas a serem percorridas para chegar de um vértice a outro. Considerando que podem existir vários caminhos entre dois pontos do grafo, dizemos que a distância geodésica entre esses nós é o menor caminho possível entre eles (WASSERMAN & FAUST, 1994, p. 110). Por outro lado, a distância de um nó permite identificar o quanto este está integrado ou distante dos demais atores da rede. Chamamos excentricidade do nó a maior distância geodésica existente entre ele e os outros nós do grafo. Se não for possível alcançar um nó a partir de outro, como ocorre quando um grafo possui dois ou mais componentes desconectados, dizemos que a distância entre os nós tende ao infinito. Finalmente, quando consideramos todos os caminhos possíveis de se percorrer em um grafo, dizemos que a distância geodésica máxima do mesmo (também chamada diâmetro do grafo) é o maior caminho que pode ser percorrido entre dois nós quaisquer em seu interior. Essa métrica nos permite ter uma ideia do tamanho da rede analisada, mas também nos fala da densidade dos relacionamentos em seu interior. Isso porque uma rede pode ter um diâmetro baixo, mesmo quando composta por um grande número de nós, desde que as relações entre estes sejam densas. Assim, um grafo com um diâmetro alto indica uma rede de relações ampla e dispersa, enquanto um grafo com um valor de diâmetro baixo pode indicar uma rede pequena, ou uma rede grande, mas densamente conectada (Idem).

MÉTRICAS INDIVIDUAIS

Referências

Citação deste verbete

Como citar: AQUINO, Israel. "Métricas". In: CLIOMATICA - Portal de História Digital e Pesquisa. Disponível em: http://lhs.unb.br/cliomatica/index.php/M%C3%A9tricas. Data de acesso: 30 de setembro de 2024.

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