Visualizza wikitesto di Ferramentas de análise quantitativa de bibliografia e citações

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Há uma tradição de décadas nos estudos quantitativos sobre citações e referências. A ideia é quantificar o total de citações de uma obra, um autor, um tema ou uma disciplina, permitindo, também identificar redes de citações, o que supostamente permitiria avaliar fluxos de circulação de ideias, influências ou difusão de certas teorias ou abordagens. Esses estudos começaram nos anos 1930, com os trabalhos de Paul Otlet, ainda que Alan Pritchar tenha tido um enorme papel na difusão destes métodos.<ref>Momesso, A., & Noronha, D. (2017). Bibliométrie ou Bibliometrics: o que há por trás de um termo?. Perspectivas em Ciência da Informação, 22(2), 118-124. doi:http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/2831</ref>. Otler teria definido a ''bibliométrie'' como ''a medição de todos os aspectos relacionados com a publicação e leitura de livros e documentos''. Ainda que vago e ambicioso, segundo a definição de Otlet, o termo hoje designa a quantificação de referências e citações, predominantemente.<ref>Wikipedia contributors. (2019, December 11). Bibliometrics. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 22:42, December 22, 2019, from https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Bibliometrics&oldid=930227146</ref>

A ferramenta mais acessível para verificar os artigos mais citados em um dado campo do conhecimento é o [https://scholar.google.com Google Acadêmico], que organizar os resultados da busca pelo número de citações. Da mesma forma, é possível buscar que textos citaram um determinado artigo e, por sua vez, quem citou esses últimos. Uma análise destas resultados pode ser feita de modo artesanal, anotando quem citou quem em um papel (a busca por ser por algum grupo muito específico de autores). Se o número de textos de interesse é muito grande e de difícil organização, há um programa chamado (ironicamente) '''[[Programas de análise bibliométrica - Publish or perish|Publish or perish]]''', o qual faz buscas semelhantes àquelas feitas no [https://scholar.google.com Google Acadêmico], tanto na página do Google quanto em outras bases online disponíveis, como o ''Scopus'', o ''Microsoft Scholar'' e o ''Web of Science''. De todos esses, ainda é o Google o que mais gera resultados (os demais limitam a 200 referências). Independente de qual for escolhido, é possível exportar os resultados para uma [[Uso de Planilhas Eletrônicas|planilha eletrônica]], o que permitirá fazer outras análises quantitativas e mesmo preparar os dados para criar redes de citações, os quais podem ser feitos com o uso de algum [[Softwares de análise de redes|software de análise de redes sociais]], pois a lógica das redes de citações é a mesma daquela empregada para pessoas ou entidades.


Outra ferramenta interessante é o '''[[Programas de análise bibliométrica - VOSviewer|VOSviewer]]''', o qual permite buscas em diversos bancos de dados de citações, como o ''Crossref'', o ''Europe PMC'', ''Semantic Scholar'', ''OCC'', ''COCI'' e a ''Wikidata'', permitindo obter milhares de dados. A imagem abaixo é um exemplo do uso do ''VosViewer'' com a busca do termo ''trust'' (confiança, em inglês). 




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O leitor pode seguir as redes de citações e perceber que há grupos (''clusters'') de textos e autores, mais ou menos reunidos por temática ou disciplina. Esse tipo de gráfico permite saber quais os textos mais citados (algo que também pode ser feito com o Publish or Perish) com uma vantagem adicional: saber quem são os autores que dialogam com aquela abordagem, permitindo encontrar textos que poderiam não teriam aparecido em buscas por nós imaginadas, uma vez que usamos palavras-chave que não os contemplavam. As redes de citações mostram os interlocutores mais intensos de cada texto.

Outra ferramenta interessante é o '''[[Programas de análise bibliométrica - CitNetExplorer|CitNetExplorer]], que também faz diversas análises quantitativas de citações. Se você tem domínio de '''R''' (ver [[R]] em [[Linguagens e software]]), a ''biblioteca'' [https://bibliometrix.org/Biblioshiny.html Biblioshiny] pode ser muito proveitosa.



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[[category:bibliometries]]