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		<title>Nodelist - Histórico de revisão</title>
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		<title>Diacronie1 em 14h04min de 21 de julho de 2021</title>
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		<author><name>Diacronie1</name></author>	</entry>

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		<title>Diacronie1 em 14h01min de 21 de julho de 2021</title>
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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Il vantaggio di creare un elenco di nodi è dato dalla possibilità di aggiungere colonne di attributi al data frame (come i nomi dei nodi o un qualsiasi tipo di raggruppamento) &amp;lt;ref&amp;gt;SADLER, Jesse, «Introduction to Network Analysis with R», in ''Jesse Sadler'', URL: &amp;lt; https://jessesadler.com/post/network-analysis-with-r/ &amp;gt; [consultato il 9 marzo 2021]&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Il vantaggio di creare un elenco di nodi è dato dalla possibilità di aggiungere colonne di attributi al data frame (come i nomi dei nodi o un qualsiasi tipo di raggruppamento) &amp;lt;ref&amp;gt;SADLER, Jesse, «Introduction to Network Analysis with R», in ''Jesse Sadler'', URL: &amp;lt; https://jessesadler.com/post/network-analysis-with-r/ &amp;gt; [consultato il 9 marzo 2021]&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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		<author><name>Diacronie1</name></author>	</entry>

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		<id>https://lhs.unb.br/cliomatica/index.php?title=Nodelist&amp;diff=2802&amp;oldid=prev</id>
		<title>Diacronie1: Criou página com '{{articolo| nome=Elisa| cognome=Barisani| testo=  Nella sua forma più semplice, una ''nodelist'' (o lista di nodi) è un data frame che contiene come minimo una singola colon...'</title>
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				<updated>2021-07-21T14:00:31Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Criou página com &amp;#039;{{articolo| nome=Elisa| cognome=Barisani| testo=  Nella sua forma più semplice, una &amp;#039;&amp;#039;nodelist&amp;#039;&amp;#039; (o lista di nodi) è un data frame che contiene come minimo una singola colon...&amp;#039;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Página nova&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{articolo|&lt;br /&gt;
nome=Elisa|&lt;br /&gt;
cognome=Barisani|&lt;br /&gt;
testo=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nella sua forma più semplice, una ''nodelist'' (o lista di nodi) è un data frame che contiene come minimo una singola colonna che elenca gli ID dei nodi all’interno di una rete sociale (e che si trovano quindi anche nella [['''edgelist''']]).&lt;br /&gt;
Il vantaggio di creare un elenco di nodi è dato dalla possibilità di aggiungere colonne di attributi al data frame (come i nomi dei nodi o un qualsiasi tipo di raggruppamento) &amp;lt;ref&amp;gt;SADLER, Jesse, «Introduction to Network Analysis with R», in ''Jesse Sadler'', URL: &amp;lt; https://jessesadler.com/post/network-analysis-with-r/ &amp;gt; [consultato il 9 marzo 2021]&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Esempio: per la rete sociale nella Figura 1, la tabella della ''nodelist'' che rappresenta i nodi (il cui ID è il nome) e l’attributo ‘sesso’ associato è la seguente:&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Arquivo:BARISANI_nodelist_01.PNG‎|600px|thumb|center|Figura 1. NODELIST.]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Una volta rappresentata una rete sociale attraverso una matrice, una '''[[edgelist]]''' o una ''nodelist'' è utilizzando appositi software calcolare alcune misure che possono indicare il ‘potere’ dei nodi del grafo.&lt;br /&gt;
Per esempio, oltre al grado, può essere calcolata la ''betweenness centrality'', che è la misura del ruolo di connettore di un nodo rispetto agli altri nodi nel grafo, e che assume quindi una funzione di broker: più è alta questa misura e maggiore è il potere posseduto dal nodo; in sostanza, il nodo mediatore prende parte nella relazione tra due nodi in quanto non superabile.&lt;br /&gt;
Nel caso di De Troia e Ricci &amp;lt;ref&amp;gt;DE TROIA, Alessandro, RICCI, Vito, ''L’analisi delle reti come strumento a supporto della ricerca storica. Da Ceprano a Benevento (1266)'', in SPAMPINATO, Daria (ed.), ''AIUCD 2018 - Book of Abstracts'', Bologna, AIUDC, 2018, pp. 55-59.&amp;lt;/ref&amp;gt;, il calcolo di ''degree'' e di ''betweenness centrality'' consente di valutare il potere dei soggetti principali all’interno della rete sociale, come viene raffigurato nella seguente tabella &amp;lt;ref&amp;gt;''Ibidem''.&amp;lt;/ref&amp;gt;:&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Arquivo:BARISANI_nodelist_02.PNG|600px|thumb|center]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Nella tabella vengono inseriti i soggetti individuati come vicini a Manfredi che sembra lo abbiano effettivamente tradito, alcuni soggetti su cui gli storici non riescono a dare un giudizio definitivo, e i restanti rimasti fedeli alla causa. Generalmente ad un alto livello di grado e ''betweenness'' pare corrispondere una figura che tradì il sovrano, e, più in generale, ad alti livelli di ''betweenness'' è associata una figura il cui giudizio degli storici è negativo o sospeso. I fedeli si trovano invece in una zona in cui la ''betweenness'' è piuttosto bassa ma il grado è medio alto denota un cluster di soggetti che vengono identificati come fedeli; questo mostra come sia sostanzialmente la prima misura ad indicare un potere più forte rispetto alla seconda. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Diacronie1</name></author>	</entry>

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