OCR - Reconhecimento óptico de caracteres - Histórico de revisão

Tiago em 15h59min de 22 de setembro de 2020

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Tiago em 20h44min de 4 de julho de 2020

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Tiago em 20h43min de 4 de julho de 2020

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Tiago: Criou página com '{{Verbete|nome=Tiago|sobrenome=Gil|verbete= O reconhecimento óptico de caracteres é uma técnica de conversão de um formato de arquivo de imagem para texto. As imagens s...'

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O reconhecimento óptico de caracteres é uma técnica de conversão de um formato de arquivo de imagem para texto. As imagens são, na maioria dos casos, criadas em formato "raster" ou matricial, no qual uma grande quantidade de pontinhos (pixels) com cores diferentes forma um conjunto maior e inteligível ao olho humano. Veja abaixo um exemplo:

O que o OCR faz é identificar letras em meio a essas sequencias de pixels, transformando raster em linguagem vetorial, ou seja, em texto.

O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o [https://lightpdf.com/pt/ocr LightPDF] oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em [[Python]] ou '''[[R]]''', quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.

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	O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o [https://lightpdf.com/pt/ocr LightPDF] oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em [[Python]] ou '''[[R]]''', quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.		O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o [https://lightpdf.com/pt/ocr LightPDF] oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em [[Python]] ou '''[[R]]''', quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.
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	O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o [https://lightpdf.com/pt/ocr LightPDF] oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em [[Python]] ou '''[[R]]''', quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.		O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o [https://lightpdf.com/pt/ocr LightPDF] oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em [[Python]] ou '''[[R]]''', quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.
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	O reconhecimento óptico de caracteres é uma técnica de conversão de um formato de arquivo de imagem para texto. As imagens são, na maioria dos casos, criadas em formato "raster" ou matricial, no qual uma grande quantidade de pontinhos (pixels) com cores diferentes forma um conjunto maior e inteligível ao olho humano. Veja abaixo um exemplo:		O reconhecimento óptico de caracteres é uma técnica de conversão de um formato de arquivo de imagem para texto. As imagens são, na maioria dos casos, criadas em formato "raster" ou matricial, no qual uma grande quantidade de pontinhos (pixels) com cores diferentes forma um conjunto maior e inteligível ao olho humano. Veja abaixo um exemplo:
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		+	[[Arquivo:Detalhe_raster.PNG\|400px]]
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		+	Imagem de um documento do início do século XIX e sua ampliação de centenas de vezes ao lado, permitindo a identificação dos pixels que, em forma de matriz, compõem a imagem.