Mudanças entre as edições de "R software"
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Edição das 14h46min de 30 de agosto de 2021
5 minutos - por Tiago Gil |
Linguagens de programação
Página inicial de Linguagens de programação
Linguagens e software (algumas noções introdutórias sobre as linguagens e seus programas) Lista de códigos (listas de códigos prontos e aproveitáveis para diversas pesquisas) Portais de aprendizado (lista comentada de sites e ferramentas de aprendizado) |
O R é um software de processamento que era originalmente destinado à análise estátistica. Mais recentemente, contudo, ele se tornou tão completo que serve para um enorme número de finalidades, dentre as quais cartografia digital, análise de textos e machine learning. Além de ser um programa, o R também é uma linguagem de programação, destinada a servir de interface entre o software e o usuário. Essa linguagem, contudo, é considerada uma linguagem de alto nível, ou seja, muito próximas das linguagem humana, com comandos muito fáceis de lembrar.
Primeiros passos
Em primeiro lugar, é preciso instalar o R, o que é possível neste link. Há diversos mirrors, ou seja, plataformas onde os arquivos de instalação estão hospedados. Você pode escolher por país e por instituição, mas não há diferença de conteúdo. A única diferença é na velocidade do download, pois quanto mais perto de você estiver a instituição, mais rápido deveria ser. Se sua conexão for boa (acima de 15Mb), apenas ignore isso.
Uma vez instalado o programa, ele pode ser aberto e já diretamente usado. Contudo, o visual do R puro assusta pela falta de ferramentas. É um programa muito simples, que requer o conhecimento dos comandos e sem os quais não fará nenhum sentido. Para facilitar a vida, foi criado o R STUDIO, que apresenta uma interface gráfica bem mais aprazível
Para instalar o R STUDIO, basta fazer o download do produto e providenciar sua instalação.
A imagem inicial do R STUDIO é essa:
imagem_R_studio
Referências
Citação deste verbete |
Como citar: GIL, Tiago. "R software". In: CLIOMATICA - Portal de História Digital e Pesquisa. Disponível em: https://lhs.unb.br/cliomatica/index.php?title=R_software. Data de acesso: 6 de fevereiro de 2025. |
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