OCR - Reconhecimento óptico de caracteres

3 minutos - por Tiago Gil

O reconhecimento óptico de caracteres é uma técnica de conversão de um formato de arquivo de imagem para texto. As imagens são, na maioria dos casos, criadas em formato "raster" ou matricial, no qual uma grande quantidade de pontinhos (pixels) com cores diferentes forma um conjunto maior e inteligível ao olho humano. Veja abaixo um exemplo:

Imagem de um documento do início do século XIX e sua ampliação de centenas de vezes ao lado, permitindo a identificação dos pixels que, em forma de matriz, compõem a imagem.

O que o OCR faz é identificar letras em meio a essas sequencias de pixels, transformando raster em linguagem vetorial, ou seja, em texto.

O OCR é bastante difundido e pode ser feito com diversos programas. Um dos mais conhecidos é o ABBYY FineReader, que é capaz de abrir uma grande quantidade de imagens e convertê-las automaticamente em texto. Alguns site, como o LightPDF oferecem esse serviço, mas com a limitação de uma página por vez. Da mesma forma, existe como fazer a conversão em lote de um grande volume de imagens através de um programa feito em Python ou R, quase sempre usando uma biblioteca chamada Tesseract.

Referências

Citação deste verbete

Como citar: GIL, Tiago. "OCR - Reconhecimento óptico de caracteres". In: CLIOMATICA - Portal de História Digital e Pesquisa. Disponível em: http://lhs.unb.br/cliomatica/index.php/OCR_-_Reconhecimento_%C3%B3ptico_de_caracteres. Data de acesso: 7 de junho de 2024.

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