Mudanças entre as edições de "Conceitos básicos de estatística para historiadores"

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Edição das 13h42min de 12 de fevereiro de 2020

Tempo estimado de leitura deste artigo 10 minutos - por Tiago Gil


PORTAL DE ESTATÍSTICA

Página inicial de Análise Estatística

Conceitos básicos (operações básicas, notações, etc)

Estatística descritiva (médias, mediana, moda, desvio padrão e coeficiente de variação)

Séries temporais (Distribuição dos dados))

Relação entre variáveis (Correlação, regressão, etc)

Introdução

Muitos pesquisadores em história temem a estatística não apenas pelas suas dúvidas teóricas e metodológicas mas pelo receio da matemática. Na verdade, a matemática necessária para os cálculos possíveis em história é bastante básica.

Veja os exercícios abaixo e avalie sua capacidade de resolvê-los:


a) 2 + 2

b) 6 - 2

c) 2 x 2

d) 8 / 2

e) \(\sqrt{16}\)

f) \(2^2\)


Gabarito: 4 (para todas)

Se você conseguiu responder todas, está suficientemente familiarizado com a matemárica necessária para cálculos bastante complexos. Se você não conseguiu, não desanime! Na verdade, basta entender os conceitos que orientam a aplicação das fórmulas e o computador fará todos cálculos. As decisões mais importantes dizem respeito ao conhecimento que o historiador tem das fontes e dos limites da quantificação. E isso não requer matemática, mas conhecimento histórico.

Avançando um pouco mais: conhecendo as notações

Vimos acima que é importante ter um conhecimento das quatro operações. Contudo, mesmo para essas operações, vamos usar uma simbologia (notação) diferente de + - x e /. É que quando usamos esses sinais, estamos falando de operações abstratas, de um "2" qualquer. No caso da estatística aplicada aos problemas de história, quase sempre faremos referência a conjuntos de dados e, por isso, somos obrigados a usar uma simbologia específica para isso.

Vamos começar com a adição, que para o somatório de conjuntos é representada assim, com a letra grega "sigma" \(\sum\).

Na subtração, usamos "delta" \(\triangle\)

Para a multiplicação dos dados de um conjunto, usa-se o \(\prod\).


Contudo, na imensa maioria dos casos vamos trabalhar apenas com \(\sum\).

O somatório \(\sum\) é sempre apresentado de modo completo, desse jeito:

\(\sum_{i=1}^5 X_i\)

Parece assustador, mas é muito simples: os números abaixo e acima do sigma fazem referência a um conjunto de dados que estamos observando. O número que fica abaixo do sigma é o primeiro do conjunto. O que fica na parte superior é o último. O "x" é a variável que estamos somando.

Vejamos abaixo uma lista hipotética com o número de canetas que uma família tem. Cada pessoa na família tem um número "X" de canetas.

Pessoa,canetas (X)

pessoaA,2

pessoaB,3

pessoaC,5

pessoaD,1


O somatório de todas as canetas será representado assim:

\(\sum_{i=1}^4 X_i\)

. O "X" é o total de canetas.


Logo,

\(\sum_{i=1}^4 X_i\). = 11


Seria o mesmo que dizer 2 + 3 + 5 + 1


Se por alguma razão for importante excluir a pessoaA, então ficaria assim:

\(\sum_{i=2}^4 X_i\)


Logo,

\(\sum_{i=2}^4 X_i\) = 9


É apenas uma forma de apresentar os dados.


Por fim, mas não menos importante, convém relembrar a ordem das operações. As divisões e multiplicações sempre precedem as adições e subtrações. Mas, antes delas, temos a raíz quadrada e a potencia. E antes destas, parênteses, colchetes e chaves. Basta seguir a ordem: chaves, colchetes, parênteses, raíz, potência, multiplicação, divisão, soma e subtração. Esse regra básica será nossa guia para decompor equações mais complexas.

Avançando ainda mais: população e amostra

FALAR SOBRE POPULAÇÃO E AMOSTRA


Nota bibliográfica

Todas as informações contidas nesse verbete foram baseadas em dois manuais que são mencionados nas referências.[1] [2]


Referências

  1. Canning, John. Statistics for the Humanities. John Canning, 2014.
  2. Floud, Roderick. An introduction to quantitative methods for historians. Routledge, 2013.



Citação deste verbete
Como citar: GIL, Tiago. "Conceitos básicos de estatística para historiadores". In: CLIOMATICA - Portal de História Digital e Pesquisa. Disponível em: http://lhs.unb.br/cliomatica/index.php/Conceitos_b%C3%A1sicos_de_estat%C3%ADstica_para_historiadores. Data de acesso: 2 de julho de 2024.






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