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História Pública e Computacional frente a um mundo em transformação

Coordenador

Tiago Luís Gil

Universidade de Brasília, Bolsista produtividade CNPq

Pesquisadores

Luiz Fernando Saraiva

Universidade Federal Fluminense

Rita de Cássia da Silva Almico Saraiva

Universidade Federal Fluminense

Thiago Alvarenga de Oliveira

Universidade Federal Fluminense

Colaboradores Internacionais

Enrica Salvatori

Universitá di Pisa (Itália)

María Inés Moraes

Universidad de la República (Uruguai)

Massimiliano Grava

Universitá di Pisa (Itália)

Desenvolvedores

Júlio Rarick Lopes Bogalho

Desenvolvedor Full Stack

Saulo Leão

Desenvolvedor Back-end

Pesquisadores Doutorandos e Mestrandos

Fernanda Carolina Pereira dos Santos

Universidade Federal Fluminense

Marcela de Andrade Costa

Universidade de Brasília

Matheus Sinder Nunes Herdy Coelho

Universidade Federal Fluminense

Carlos Antonio Pereira de Carvalho

Pesquisador Doutorando

Mariana Penna

Pesquisadora Mestranda

Marcelo Igor de Araújo Oliveira

Pesquisador Mestrando

Durval de Souza Filho

Pesquisador

Romulo Valle Salvino

Pesquisador

Pesquisadores PIBIC

Júlia Machado

Pesquisadora PIBIC

Geovana Mikaelly Oliveira Nascimento

Pesquisadora PIBIC

Isabela Angelo Ramalho de Sá

Pesquisadora PIBIC

Júlia de Oliveira Machado

Pesquisadora PIBIC

Guilherme de Assis Vasconcelos

Pesquisador PIBIC

Daniel Moreira de Souza

Pesquisador PIBIC

Lohanna Linhares de Medeiros

Pesquisadora PIBIC

Participantes das Fases Iniciais

Caio Augusto da Silva Braga

Participante inicial

Amanda Pinheiro

Participante inicial

Instituições participantes

Universidade de Brasília

Universidade Federal Fluminense (Brasil)

Università di Pisa (Itália)

La Universidad de la República (Uruguay)

William and Mary (EUA)

Objetivo do Projeto

Criar uma rede internacional de História Computacional, desenvolvendo ferramentas para incrementar a pesquisa e difusão de conhecimento sobre história do Brasil. O OXOSSI funciona como um motor de busca especializado, permitindo pesquisas elaboradas com recortes cronológicos e geográficos específicos.